Kecerdasan Apple baru saja tiba di beta minggu ini, dan sekarang perusahaan telah menerbitkan ikhtisar mendalam tentang bagaimana beberapa fitur AI-nya dibuat. Informasi penting? Dua model dasar Apple dibuat menggunakan chip buatan Google.
Pandangan mendalam pertama pada pengembangan Apple Intelligence
Apple cenderung menghindar untuk membagikan banyak detail tentang praktik internal pengembangan produknya. Namun, dengan fitur AI dan ML, perusahaan telah lama menerbitkan penelitiannya untuk dilihat semua orang.
Itu publikasi terbaru berjudul 'Model Bahasa Apple Intelligence Foundation', dan merupakan salah satu makalah pertama sejak diperkenalkannya Apple Intelligence di WWDC.
Dokumen ini ditulis oleh peneliti dan untuk peneliti, jadi tidak mudah untuk dipahami. Namun, ada satu hal menarik yang melibatkan chip yang digunakan untuk melatih dua model bahasa Apple Intelligence.
Dalam laporan ini, kami akan merinci bagaimana dua model ini—AFM-on-device (AFM adalah singkatan dari Apple Foundation Model), model bahasa dengan 3 miliar parameter, dan AFM-server, model bahasa berbasis server yang lebih besar—telah dibangun dan diadaptasi untuk menjalankan tugas-tugas khusus secara efisien, akurat, dan bertanggung jawab. Kedua model dasar ini merupakan bagian dari keluarga model generatif yang lebih besar yang dibuat oleh Apple untuk mendukung pengguna dan pengembang; ini mencakup model pengodean (berdasarkan model bahasa AFM) untuk membangun kecerdasan ke dalam Xcode, serta model difusi untuk membantu pengguna mengekspresikan diri secara visual, misalnya, di aplikasi Pesan.
Menggunakan chip Google untuk melatih model Apple
Kedua model yang disebutkan, AFM-pada-perangkat dan AFM-server, tidak dilatih menggunakan chip Apple Silicon internal Apple.
Sebaliknya, Apple beralih ke chip Google Tensor—seperti yang ditemukan di ponsel Pixel—untuk melatih modelnya. Dan menurut laporan tersebut, dibutuhkan banyak sekali chip Tensor untuk melakukan pekerjaan tersebut.
- AFM-on-device membutuhkan 2.048 chip TPUv5p dalam pelatihannya
- Model server AFM yang lebih besar membutuhkan 8.192 chip TPUv4
Menariknya bahwa Apple memilih chip Tensor milik Google, bukan chip Nvidia yang biasa diandalkan perusahaan lain.
Tulisan ini tidak membahas penjelasan mengenai hal itu, tetapi mungkin pada penerbitan mendatang akan membahasnya.
Apa yang harus kita simpulkan dari berita ini? Tanpa keterangan lebih lanjut dari Apple, sulit untuk menentukan apa yang harus dipikirkan.
Mengetahui preferensi Apple untuk melakukan sebanyak mungkin pekerjaan internal, sangat mungkin perusahaan telah beralih dari Google Tensor untuk pelatihan model dan menggunakan Apple Silicon versi lanjutan.
Apapun kasusnya, ini berarti iPhone menjadi jauh lebih pintar dengan Apple Intelligence, sebagiannya berkat Google.
FTC: Kami menggunakan tautan afiliasi otomatis yang menghasilkan pendapatan. Lagi.
