Populasi studi
Ini adalah studi observasional yang termasuk dalam studi kelompok kelahiran GUSTO. Untuk memberikan konteks, GUSTO adalah kelompok kelahiran multietnis yang sedang berlangsung yang dimulai pada tahun 2009 untuk menyelidiki hubungan antara faktor-faktor kehidupan awal dan hasil kesehatan dan perkembangan anak-anak; rincian kelompok tersebut telah dipublikasikan sebelumnya (20). Singkatnya, ibu hamil direkrut dari dua unit bersalin publik utama di Singapura: Rumah Sakit Wanita dan Anak KK, dan Rumah Sakit Universitas Nasional. Wanita yang berusia minimal 18 tahun, dari etnis Tionghoa, Melayu, atau India dengan pasangan dari etnis yang sama, warga negara Singapura atau penduduk tetap, dan berniat melahirkan di salah satu dari dua unit bersalin yang disebutkan di atas dan tetap berada di Singapura selama 5 tahun berikutnya memenuhi syarat. Dari 1.450 wanita yang direkrut, 1.219 bayi (termasuk 10 kelahiran kembar) lahir dan ditindaklanjuti secara teratur. Untuk penelitian saat ini, data dari peserta anak pada usia 10 tahun dianalisis. Penelitian ini disetujui oleh National Healthcare Group Domain Specific Review Board dan SingHealth Centralised Institutional Review Board, dan semua peserta memberikan persetujuan tertulis saat pendaftaran.
Pengumpulan data
Informasi gaya hidup anak-anak
My E-Diary for Activities and Lifestyle (MEDAL), sebuah aplikasi penilaian gaya hidup berbasis web yang dikembangkan untuk mengumpulkan informasi penggunaan waktu, diberikan untuk mengumpulkan informasi perilaku gaya hidup yang dilaporkan sendiri. Rincian pengembangan, kegunaan, dan validitas aplikasi MEDAL telah dipublikasikan (21Bahasa Indonesia:22Bahasa Indonesia:23).
Selama kunjungan klinik pada usia 10 tahun, seorang peneliti terlatih menjelaskan antarmuka MEDAL kepada partisipan dan mengizinkannya untuk mencatat aktivitas yang dilakukannya dan semua yang dimakannya sehari sebelum hari kunjungan klinik. Partisipan dapat mengklarifikasi kesulitan apa pun yang mereka hadapi saat menggunakan MEDAL selama kunjungan klinik. Partisipan diinstruksikan untuk melengkapi entri di rumah, dan mencatat pola makan dan aktivitas mereka di MEDAL sejak mereka bangun hingga saat mereka tidur dalam urutan kronologis selama dua hari kerja tertentu dan dua hari akhir pekan secara mandiri, tanpa bantuan dari orang tua atau pengasuh mereka. Entri ini menangkap informasi yang terkait dengan pola makan dan perilaku gerakan mereka, seperti ukuran porsi makanan dan minuman yang dikonsumsi, durasi dan intensitas aktivitas yang mereka lakukan, dan apakah ada aktivitas lain yang terjadi secara bersamaan (misalnya menonton layar saat makan).
Data yang dikumpulkan melalui MEDAL diproses untuk menghasilkan informasi tentang aktivitas fisik sedang hingga berat (MVPA) harian rata-rata, menonton layar, dan tidur, serta asupan harian rata-rata buah, sayur, biji-bijian utuh, susu, minuman manis (SSB), camilan manis dan gurih, makanan cepat saji, dan makanan olahan (misalnya ham atau daging olahan, mi instan, nugget, sosis, dan bakso). Ini dilakukan dengan membagi total waktu yang dilaporkan yang dihabiskan untuk setiap perilaku atau asupan ini dengan jumlah hari yang tercatat pada MEDAL oleh setiap peserta (kisaran: 2 hingga 4 hari). Variabel-variabel ini dipilih sesuai dengan Pedoman Aktivitas 24 jam Terpadu Singapura untuk Anak-anak dan Remaja, yang telah diidentifikasi sebagai penting untuk mengoptimalkan kesehatan dan kesejahteraan anak-anak (24). Keterlibatan dalam MVPA, menonton layar, dan tidur dinyatakan dalam menit atau jam. Asupan buah, sayur, susu, dan SSB dinyatakan dalam porsi sesuai dengan kuantifikasi Badan Promosi Kesehatan setempat untuk satu porsi untuk item dalam kelompok makanan ini (25). Karena tidak tersedia informasi mengenai apa saja yang termasuk dalam satu porsi biji-bijian utuh, camilan manis dan gurih, makanan cepat saji, dan makanan olahan, kami menyajikan variabel-variabel ini berdasarkan frekuensi rata-rata harian saat makanan tersebut dikonsumsi.
Nilai-nilai outlier diganti dengan nilai maksimum dari distribusi yang dapat diterima, yaitu nilai pada persentil ke-99 dari distribusi (10): perilaku terkait perilaku pergerakan dengan nilai di atas persentil ke-99 diganti untuk MVPA (207,5 menit, N= 3), menonton layar (13,0 jam, N= 3), dan tidur (13,0 jam, N= 4). Variabel terkait diet dengan nilai di atas persentil ke-99 diganti untuk buah-buahan (2,5 porsi, N= 3), sayuran (3,3 porsi, N= 3), biji-bijian utuh (2,3 kali dikonsumsi per hari, N= 4), susu (1,4 porsi, N= 3), SSB (3,8 porsi, N= 3), makanan ringan manis dan gurih (dikonsumsi 3,0 kali per hari, N= 2), makanan cepat saji (dikonsumsi 2,0 kali per hari, N= 1), dan makanan olahan (dikonsumsi 2,5 kali per hari, N= 2).
Variabel sosiodemografi keluarga, variabel yang berhubungan dengan orang tua dan anak
Untuk memeriksa korelasi pola gaya hidup anak-anak, kami memilih variabel dengan panduan dari Model Ekologi Keluarga (26) yang tersedia dalam studi GUSTO dan dihipotesiskan terkait dengan gaya hidup anak-anak. Variabel-variabel ini dikelompokkan sebagai distal, intermediet, dan proksimal dalam hal tingkat pengaruh pada pola gaya hidup masing-masing (Gbr. 1). Rincian masing-masing variabel tersedia dalam Tabel Tambahan 1.
Singkatnya, faktor distal (yaitu sosiodemografi keluarga) mencakup variabel-variabel seperti jenis kelamin anak, etnis anak, status perkawinan ibu saat anak berusia 8 tahun, apakah anak memiliki saudara kandung saat anak berusia 8 tahun, tingkat pendidikan ibu dan ayah saat anak berusia 5 tahun, dan kepemilikan hewan peliharaan saat anak berusia 7 tahun, dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan oleh pewawancara kepada ibu-ibu yang memiliki anak dalam kelompok GUSTO berusia antara 5 dan 8 tahun.
Faktor antara (yaitu praktik pengasuhan dan perilaku kesehatan) mencakup variabel seperti kebiasaan merokok ibu yang dilaporkan sendiri, aktivitas fisik, dan kualitas diet (dinilai menggunakan indeks kualitas diet berdasarkan kuesioner frekuensi makanan yang telah diisi) saat anak berusia 10, 8, dan 6 tahun, dan identitas pengasuh anak saat anak berusia 10,5 tahun, yang dikumpulkan menggunakan dan/atau berasal dari kuesioner yang diberikan kepada ibu dari peserta anak GUSTO. Untuk penelitian saat ini, kami mendefinisikan pengasuh sebagai seseorang yang menghabiskan setidaknya dua jam bersama anak dalam seminggu dan bertanggung jawab atas aspek-aspek tertentu dari rutinitas harian anak. Kami kemudian mengkategorikan informasi pengasuh sebagai apakah anak tersebut dirawat oleh orang tuanya saja, atau oleh kombinasi orang tua mereka dan pengasuh lainnya (misalnya kakek-nenek, pembantu rumah tangga, dan lainnya). Para ibu melaporkan gaya pengasuhan mereka sendiri serta persepsi mereka tentang gaya pengasuhan pasangan mereka menggunakan Kuesioner Gaya dan Dimensi Pengasuhan Bentuk Pendek (PSDQ) (27) saat anak mereka berusia 8,5 tahun. Ikatan orangtua antara orangtua dan anak, didefinisikan sebagai seberapa peduli dan terlalu protektif anak terhadap ibu dan ayah mereka, dikumpulkan menggunakan Instrumen Ikatan Orangtua (PBI) (28) diberikan kepada anak saat mereka berusia 8,5 tahun.
Faktor proksimal mencakup variabel yang memiliki hubungan paling langsung dengan pola makan dan perilaku pergerakan anak. Ini mencakup status berat badan mereka berdasarkan pengukuran tinggi dan berat badan yang diperoleh selama kunjungan tindak lanjut pada usia 10 tahun, dan aktivitas kontekstual yang mereka lakukan, yang diperoleh dari entri MEDAL anak. Untuk penelitian saat ini, kami mengklasifikasikan anak-anak sebagai anak dengan berat badan kurang, berat badan sehat, dan kelebihan berat badan berdasarkan persentil khusus jenis kelamin dan usia yang diperoleh dari populasi (29). Aktivitas kontekstual didefinisikan sebagai aktivitas yang terjadi dalam konteks tertentu (misalnya waktu, lokasi, jenis, atau situasi), seperti transportasi aktif (yaitu berjalan kaki atau bersepeda), olahraga rekreasi (yaitu keterlibatan dalam olahraga yang tidak dilakukan di sekolah dan diasumsikan sebagai kegiatan rekreasi), menonton layar saat bepergian atau selama acara makan atau minum, waktu di luar ruangan, aktivitas pendidikan (yaitu membaca, belajar, atau pelajaran pengayaan yang tidak dilakukan di sekolah), dan konsumsi sarapan.
Analisis statistik
Peserta yang mencatat setidaknya dua hari di MEDAL dengan setidaknya dua kali makan (yaitu sarapan, makan siang, atau makan malam) setiap hari disertakan untuk analisis. Karena homogenitas tinggi dalam variabel yang berkaitan dengan status perkawinan ibu (95,5% menikah) dan kebiasaan merokok ibu (94,5% bukan perokok), variabel-variabel ini dikeluarkan dari analisis selanjutnya. Uji untuk perbedaan karakteristik antara peserta yang disertakan dan yang dikecualikan dilakukan dengan menggunakan uji chi-kuadrat Pearson dan uji-t dua sampel untuk variabel kategoris dan kontinu masing-masing. Untuk memberikan beberapa deskripsi tentang perilaku gaya hidup anak-anak, kami menyajikan mean dan simpangan baku (sd) untuk 11 perilaku gaya hidup, yaitu durasi MVPA, menonton layar dan tidur, dan asupan (porsi atau frekuensi) buah-buahan, sayuran, biji-bijian utuh, susu, SSB, camilan manis dan gurih, makanan cepat saji, dan makanan olahan. Kami selanjutnya mengelompokkan hasil ini berdasarkan jenis kelamin dan membandingkan anak perempuan dan laki-laki menggunakan uji-t dua sampel.
Kami memperoleh pola gaya hidup peserta menggunakan analisis komponen utama (PCA) dengan rotasi varimax pada 11 perilaku gaya hidup. Di antara dua metode rotasi yang kami kenal, rotasi varimax ortogonal menghasilkan PC yang sedikit lebih dapat diinterpretasikan, sehingga memandu pendekatan kami saat ini. Tiga pola ortogonal dipertahankan berdasarkan nilai eigen (> 1,0), pemeriksaan plot scree, dan interpretabilitas pola (10). Skor untuk setiap pola gaya hidup dibuat untuk setiap peserta dengan menjumlahkan 11 variabel masukan dan mengalikannya dengan muatan yang sesuai dari setiap variabel masukan. Skor pola yang lebih tinggi menunjukkan kepatuhan yang lebih tinggi terhadap pola gaya hidup. Pola-pola ini dicirikan oleh variabel yang memiliki muatan lebih besar dari 0,25, batas yang telah diterapkan dan diterima sebelumnya (10Bahasa Indonesia: 30).
Untuk memeriksa hubungan antara faktor-faktor tingkat pengaruh distal, intermediet, dan proksimal pada pola gaya hidup, pertama-tama kami memasukkan faktor tingkat distal dan intermediet yang hilang (tidak ada faktor tingkat proksimal yang hilang) untuk memaksimalkan daya. Metode regresi linier, logistik, logistik terurut, dan logistik multinomial digunakan untuk memasukkan variabel kontinu, biner, ordinal, dan nominal yang hilang secara berurutan, dengan asumsi bahwa data-data ini hilang secara acak (MAR). Asumsi ini dipastikan dengan mengambil setiap kolom dengan ketidakhadiran dan mengode ulang sebagai “1” untuk tidak hilang dan “0” untuk sebaliknya. Kami kemudian meregresi setiap variabel satu sama lain menggunakan regresi logistik di mana semua hubungan menghasilkan signifikan (P31). Estimasi dan kesalahan standar di seluruh kumpulan data yang diperhitungkan digabungkan menggunakan Aturan Rubin (32). Interval kepercayaan 95% diestimasi, dan nilai-p diperoleh dari estimasi gabungan ini. Untuk menginformasikan pembangunan model kami, kami melakukan analisis regresi linier sederhana antara masing-masing variabel paparan dan masing-masing pola gaya hidup dan hanya memasukkan variabel dengan P2); untuk variabel kategoris dengan lebih dari 2 kelompok, nilai p keseluruhan dievaluasi.
Dalam analisis regresi multivariabel, setiap komponen kerangka konseptual yang menghasilkan hasil signifikan dalam analisis univariat dimasukkan ke dalam model regresi secara hierarkis (Gbr. 1) dimulai dengan faktor-faktor tingkat pengaruh distal, menengah, kemudian proksimal terhadap hasil yang diinginkan (yaitu pola gaya hidup anak pada usia 10 tahun) (10Bahasa Indonesia: 19). Model pertama (Model 1) meregresikan variabel distal pada pola gaya hidup. Model kedua (Model 2) selanjutnya memasukkan variabel antara selain variabel yang memberikan hasil signifikan pada Model 1 (pada PP
Semua uji statistik dilakukan menggunakan Stata Special Edition versi 14.2 (StataCorp LP, AS). Semua evaluasi dilakukan dengan asumsi uji dua sisi pada tingkat signifikansi 5% kecuali dinyatakan lain.
