Saksikan robot pingpong Google mengalahkan manusia dalam permainannya sendiri

Manusia telah mempertahankan keunggulannya atas robot dalam tenis meja selama lebih dari 40 tahunnamun kemajuan terbaru di Google Pikiran Dalam menunjukkan bahwa hari-hari dominasi kita mungkin sudah terhitung. Seperti yang dijelaskan dalam kertas pracetak dirilis pada tanggal 7 Agustus, para peneliti telah merancang sistem robot pertama yang mampu melakukan kinerja tingkat manusia amatir di pingpong—dan ada video yang membuktikannya.

Para peneliti sering memilih permainan klasik seperti catur Dan Pergi untuk menguji kemampuan strategis kecerdasan buatan—tetapi jika menyangkut penggabungan strategi dan fisik waktu nyata, standar industri robotika yang sudah lama ada adalah tenis meja. Insinyur telah mengadu mesin melawan manusia dalam permainan pingpong yang tak terhitung jumlahnya selama lebih dari empat dekade karena persyaratan komputasi dan fisik olahraga yang intens yang melibatkan adaptasi cepat terhadap variabel dinamis, gerakan kompleks, dan koordinasi visual.

“Robot harus memiliki keterampilan tingkat rendah, seperti mengembalikan bola, serta keterampilan tingkat tinggi, seperti menyusun strategi dan perencanaan jangka panjang untuk mencapai tujuan,” jelas Google DeepMind dalam utas pengumuman diposting ke X.

Untuk mengembangkan bot mereka yang sangat canggih, para insinyur pertama-tama menyusun kumpulan data besar tentang “kondisi awal bola tenis meja” yang mencakup informasi tentang posisi, putaran, dan kecepatan. Mereka kemudian menugaskan sistem AI mereka untuk berlatih menggunakan kumpulan data ini dalam simulasi virtual yang akurat secara fisik untuk mempelajari keterampilan seperti mengembalikan servis, membidik dengan backhand, dan metode topspin forehand. Dari sana, mereka memasangkan AI dengan lengan robot yang mampu melakukan gerakan kompleks dan cepat dan membandingkannya dengan pemain manusia. Data ini, termasuk informasi visual bola pingpong yang ditangkap oleh kamera di dalam bot, kemudian dianalisis lagi dalam simulasi untuk menciptakan “lingkaran umpan balik berkelanjutan” pembelajaran.

(Terkait: Program AI ini bisa mengajarkan Anda untuk menjadi lebih baik dalam bermain catur.)

Kemudian tibalah turnamennya. Google DeepMind mendaftarkan 29 pemain manusia yang diperingkat berdasarkan empat tingkat keterampilan—pemula, menengah, mahir, dan “mahir+”—dan meminta mereka bermain melawan lengan robot yang terpasang di lintasan. Dari jumlah tersebut, mesin tersebut memenangkan total 13 pertandingan, atau 45 persen dari tantangannya, untuk menunjukkan “kinerja tingkat manusia yang benar-benar amatir.” menurut para peneliti.

Penggemar tenis meja yang khawatir akan kalah dari robot dapat bernapas lega (mungkin sementara). Meskipun sistem mesin mengalahkan setiap pemain tingkat pemula, sistem ini hanya memenangkan 55 persen pertandingan melawan pesaing tingkat menengah, dan gagal memenangkan satu pun melawan dua manusia tingkat lanjut. Sementara itu, peserta studi menggambarkan keseluruhan pengalaman sebagai “menyenangkan” dan “menarik,” terlepas dari apakah mereka menang atau tidak. Mereka juga dilaporkan menyatakan minat yang besar untuk bertanding ulang dengan robot.