Ping pong tampaknya menjadi olahraga pilihan bagi perusahaan teknologi yang memamerkan produk robotik mereka. Perusahaan Jepang Omron, misalnya, menjadi berita utama beberapa tahun lalu dengan robot pingpongnya yang dapat dengan nyaman mempertahankan reli dengan pemain manusia, memamerkan sensor dan teknologi kontrol perusahaan dalam prosesnya.
Dan dengan kecerdasan buatan (AI) yang akhir-akhir ini berkembang pesat, kita mulai melihat pemain pingpong robot yang lebih canggih yang segera dapat bersaing bahkan dengan pemain manusia terbaik.
Ambil contoh usaha yang mengagumkan dari para insinyur di Google DeepMind. Dalam sebuah makalah baru berjudul, “Mencapai Robot Tenis Meja Kompetitif Tingkat Manusia,” tim tersebut mengatakan bahwa mereka telah menciptakan “pemain tenis meja amatir yang tangguh” yang menggabungkan AI dengan lengan robot industri — dengan tongkat pemukul yang terpasang.
Video (atas) menunjukkan robot bertenaga AI membuat keputusan cepat untuk melakukan serangkaian pukulan backhand dan forehand. Khususnya, robot ini juga mampu mengembalikan pukulan yang dilempar dengan putaran ringan, menunjukkan kemampuan untuk membaca putaran bola, menyesuaikan cara memukul bola sesuai dengan itu. Robot ini juga mampu menangani bola yang datang dengan kecepatan tinggi dan rendah, dari semua bagian meja, serta bola yang datang dari ketinggian yang cukup tinggi setelah memantul keras di atas meja. Sungguh sangat mengesankan.
“Mencapai kecepatan dan performa setara manusia pada tugas di dunia nyata adalah bintang utama bagi komunitas penelitian robotika,” kata para peneliti dalam makalah tersebut. “Karya ini mengambil langkah maju menuju tujuan tersebut dan menghadirkan agen robot terpelajar pertama yang mencapai performa setara manusia amatir dalam tenis meja kompetitif.”
Melalui serangkaian uji coba, robot tersebut memenangkan 100% permainan yang dimainkannya melawan pemain pemula manusia, dan 55% melawan pemain menengah. Namun, jelas masih banyak ruang untuk perbaikan karena robot tersebut kalah dalam semua permainannya melawan pemain tingkat lanjut. Secara keseluruhan, robot tersebut memenangkan 45% dari 29 permainan yang dimainkannya.
