Sejak Meta meluncurkan kacamata pintarnya Pada tahun 2021, muncul kekhawatiran mengenai kemampuan mereka memfilmkan orang tanpa sepengetahuan mereka.
Kini, dua mahasiswa Harvard telah memanfaatkan kemampuan perangkat yang melanggar privasi ini lebih jauh lagi – dengan membuat versi modifikasi yang disebut 'I-XRAY'.
Sistem menyeramkan yang digunakan AI dan perangkat lunak pengenalan wajah untuk langsung mengetahui identitas orang.
Dalam klip yang menakjubkan, para siswa mendatangi orang asing secara acak dan dengan cepat mengidentifikasi nama mereka dan detail pribadi lainnya – termasuk alamat rumah, riwayat pekerjaan, dan bahkan nama orang tua.
Ini mengingatkan pada Cermin Hitam episode, Putih Nataldi mana seorang lajang yang putus asa menggunakan implan untuk segera menemukan informasi online tentang orang asing.
Dijuluki I-XRAY, teknologi menyeramkan, yang dikembangkan oleh mahasiswa Harvard, memungkinkan Anda menemui orang asing secara acak dan dengan cepat mengidentifikasi mereka
Dalam episode Black Mirror 'White Christmas', Harry (Rasmus Hardiker) yang lajang dan putus asa menggunakan implan untuk langsung menemukan informasi online tentang orang asing
Teknologi ini diciptakan oleh AnhPhu Nguyen dan Caine Ardayfio, dua insinyur di Universitas Harvard di Cambridge, Massachusetts.
'Tujuan pembuatan alat ini bukan untuk disalahgunakan, dan kami tidak akan melepaskannya,' kata mereka dalam a dokumen menguraikan teknologinya.
'Tujuan kami adalah untuk mendemonstrasikan kemampuan kacamata pintar, mesin pencari wajah, model bahasa besar, dan database publik saat ini.
'(Kami) meningkatkan kesadaran bahwa mengekstraksi alamat rumah seseorang dan detail pribadi lainnya hanya dari wajah mereka di jalan adalah hal yang mungkin dilakukan saat ini.'
Di X (Twitter), Nguyen memposting video dari bidang teknologi dengan judul: 'Apakah kita siap menghadapi dunia di mana data kita terekspos secara sekilas?'
Seperti yang ditunjukkan oleh para siswa dalam klip tersebut, mereka menggunakan kombinasi teknologi yang ada di pasaran untuk menciptakan kacamata AI 'yang mengungkapkan detail pribadi siapa pun hanya dengan melihatnya'.
Pertama, siswa mengambil sepasang Meta Ray Bans 2, dirilis tahun lalu'karena tampilannya hampir tidak dapat dibedakan dari kacamata biasa'.
Dengan satu sentuhan tombol di samping spesifikasi, kacamata ini dapat merekam video langsung hingga tiga menit, yang dapat dialirkan ke Instagram.
Para siswa mengambil sepasang Meta Ray Bans 2, yang dirilis tahun lalu, 'karena tampilannya hampir tidak dapat dibedakan dari kacamata biasa'
Rekaman streaming langsung dipantau oleh program bernama PimEyes, yang digambarkan sebagai 'alat pencarian gambar terbalik',
Dengan memantau streaming langsung, PimEyes dapat mencocokkan wajah dengan gambar wajah tersebut yang tersedia untuk umum di internet, jelas keduanya.
Setelah wajah mereka ditemukan, AI diminta untuk mengambil detail seperti nama orang tersebut, pekerjaan, dan detail pribadi lainnya yang mungkin menyertai gambar tersebut.
I-XRAY menggunakan FastPeopleSearch, alat online yang hanya memerlukan nama seseorang untuk menemukan lebih banyak informasi pribadi seperti alamat rumah, nomor telepon, usia, dan kerabat dari catatan publik dan profil media sosial.
'Semuanya diumpankan kembali ke aplikasi yang kami tulis di ponsel kami,' kata Nguyen dalam video, yang diposting ke X.
I-XRAY unik, kata para insinyur, karena beroperasi sepenuhnya secara otomatis, dengan cepat memungkinkan pemakainya menemukan informasi tentang orang yang mereka temui.
Video tersebut menunjukkan para mahasiswa mendekati orang asing di kampus, di jalan, dan di stasiun kereta bawah tanah Harvard di Cambridge.
Dalam satu contoh, Ardayfio mendekati seorang wanita yang belum pernah dia temui sebelumnya dan bertanya: 'Apakah Anda Betsy? Saya rasa saya bertemu Anda melalui Cambridge Community Foundation'.
Sambil tersenyum, wanita itu – mungkin percaya bahwa dia pernah bertemu dengannya sebelumnya tetapi melupakannya – menegaskan bahwa dia memang Betsy dan mereka memulai percakapan.
Untungnya, detail Anda dapat dihapus dari PimEyes dan FastPeopleSearch sehingga I-XRAY atau sistem serupa tidak dapat mengidentifikasi Anda.
Para siswa memberikan tautan dalam dokumen mereka yang memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang cara melakukan hal ini sehingga 'Anda dan orang-orang yang Anda sayangi dapat melindungi diri mereka sendiri'.
Para ahli mengatakan: 'Awalnya dimulai sebagai proyek sampingan, I-XRAY dengan cepat menyoroti masalah privasi yang signifikan. Tujuan pembuatan alat ini bukan untuk disalahgunakan, dan kami tidak akan melepaskannya'
Kacamata seharga £299 ini diluncurkan oleh Meta selama konferensi Meta Connect tahun lalu
Saat dimintai komentar, juru bicara Meta menekankan kepada MailOnline bahwa kacamata tersebut harus banyak dimodifikasi agar dapat berfungsi seperti ini.
Juru bicara Meta juga mengatakan elemen AI dan pengenalan wajah dari sistem 'akan bekerja dengan foto yang diambil dengan kamera, ponsel, atau perangkat perekam apa pun'.
Namun, ponsel dan alat perekam lainnya memiliki elemen transparansi yang mungkin tidak dimiliki oleh kacamata pintar Meta.
Dengan kacamata Meta, kamera tersembunyi di dalam bingkai – dan rata-rata orang di jalan mungkin tidak menyadari fungsinya untuk merekam.
Saat kacamata merekam, terdengar suara bising dan LED kecil di sebelah salah satu lensa menyala – meskipun pengguna harus menjelaskan apa maksudnya.
Juru bicaranya mengatakan: 'Untuk lebih jelasnya, kacamata Ray-Ban Meta tidak memiliki teknologi pengenalan wajah.
'Dari apa yang kami lihat, para siswa ini hanya menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah yang tersedia untuk umum di komputer yang dapat digunakan dengan foto yang diambil dengan kamera, ponsel, atau perangkat perekam apa pun.
'Tidak seperti kebanyakan perangkat lain, kacamata Ray-Ban Meta mengeluarkan suara dan LED tangkapan aktif untuk menunjukkan kepada orang lain bahwa pengguna sedang merekam.
'Suara dan LED ini tidak dapat dinonaktifkan oleh pengguna, dan kami memperkenalkan teknologi deteksi kerusakan untuk mencegah pengguna menutupi LED yang ditangkap.'
