Apakah yang dapat kita ketahui dari hal ini?
Boixo menekankan bahwa nilai pekerjaan ini tidak benar-benar didasarkan pada nilai pelaksanaan rangkaian kuantum acak. String bit yang benar-benar acak mungkin berguna dalam beberapa konteks, namun dia menekankan bahwa manfaat nyata di sini adalah pemahaman yang lebih baik tentang tingkat kebisingan yang dapat ditoleransi dalam algoritma kuantum secara lebih umum. Karena tolok ukur ini dirancang untuk mempermudah perhitungan klasik, Anda memerlukan komputer standar terbaik di sini agar memiliki harapan untuk mengalahkannya dalam menjawab masalah yang lebih rumit.
“Sebelum Anda dapat melakukan aplikasi lain, Anda harus unggul dalam benchmark ini,” kata Boixo. “Jika Anda tidak menang pada benchmark ini, maka Anda tidak menang pada benchmark lainnya. Ini adalah hal yang paling mudah untuk komputer kuantum yang berisik dibandingkan dengan superkomputer.”
Mengetahui cara mengidentifikasi transisi fase ini, sarannya, juga akan berguna bagi siapa pun yang mencoba menjalankan komputasi yang berguna pada prosesor saat ini. “Saat kami mendefinisikan fase tersebut, hal ini membuka kemungkinan untuk menemukan aplikasi dalam fase tersebut pada komputer kuantum yang berisik, di mana kinerjanya akan mengungguli komputer klasik,” kata Boixo.
Argumen tersirat dalam ini adalah indikasi mengapa Google berfokus pada iterasi pada desain prosesor tunggal meskipun banyak pesaingnya berupaya meningkatkan jumlah qubit dengan cepat. Jika tolok ukur ini menunjukkan bahwa Anda tidak dapat melibatkan semua qubit Sycamore dalam penghitungan rezim kebisingan rendah yang paling sederhana, maka tidak jelas apakah ada banyak manfaat dalam meningkatkan jumlah qubit. Dan satu-satunya cara untuk mengubahnya adalah dengan menurunkan tingkat kesalahan dasar prosesor, jadi di situlah fokus perusahaan selama ini.
Namun, semua itu mengasumsikan bahwa Anda berharap dapat menjalankan penghitungan yang berguna pada qubit perangkat keras yang berisik saat ini. Alternatifnya adalah dengan menggunakan qubit logis yang telah diperbaiki kesalahannya, yang memerlukan peningkatan besar dalam jumlah qubit. Namun Google telah melihat keterbatasan serupa karena tingkat kesalahan dasar Sycamore dalam pengujian yang menggunakannya untuk menghosting qubit logis yang dikoreksi kesalahan, sesuatu yang kami harap akan kembali lagi di liputan mendatang.
Alam, 2024. DOI: 10.1038/s41586-024-07998-6 (Tentang DOI).
