Saat bisnis bereksperimen dengan menanamkan AI di mana-mana, salah satu tren yang tidak terduga adalah perusahaan beralih ke AI untuk membantu banyak bot baru agar lebih memahami emosi manusia.
Ini adalah area yang disebut “AI emosi,” menurut laporan baru PitchBook Laporan Riset Teknologi Baru Enterprise Saas yang memperkirakan teknologi ini sedang naik daun.
Alasannya kurang lebih seperti ini: Jika bisnis menerapkan asisten AI kepada para eksekutif dan karyawan, buatlah chatbot AI menjadi tenaga penjualan garis depan Dan perwakilan layanan pelanggan, bagaimana AI dapat bekerja dengan baik jika ia tidak memahami perbedaan antara ekspresi marah “Apa maksudmu dengan itu?” dan ekspresi bingung “Apa maksudmu dengan itu?”
Emotion AI mengklaim sebagai saudara kandung yang lebih canggih dari analisis sentimen, teknologi pra-AI yang berupaya menyaring emosi manusia dari interaksi berbasis teks, khususnya di media sosial. Emotion AI adalah apa yang Anda sebut multimodal, menggunakan sensor untuk input visual, audio, dan lainnya yang dikombinasikan dengan pembelajaran mesin dan psikologi untuk mencoba mendeteksi emosi manusia selama interaksi.
Penyedia cloud AI utama menawarkan layanan yang memberikan pengembang akses ke kemampuan AI emosi seperti Emotion API dari layanan kognitif Microsoft Azure atau layanan Rekognition dari Amazon Web Services. (Yang terakhir memiliki memiliki banyak kontroversi selama bertahun-tahun.)
Meskipun AI emosi, bahkan yang ditawarkan sebagai layanan cloud, bukanlah hal baru, kebangkitan tiba-tiba bot di dunia kerja memberinya masa depan yang lebih cerah di dunia bisnis daripada sebelumnya, menurut PitchBook.
“Dengan menjamurnya asisten AI dan interaksi manusia-mesin yang sepenuhnya otomatis, AI emosi berjanji untuk memungkinkan interpretasi dan respons yang lebih mirip manusia,” tulis Derek Hernandez, analis senior, teknologi baru dari PitchBook dalam laporan tersebut.
“Kamera dan mikrofon merupakan bagian integral dari sisi perangkat keras AI emosi. Perangkat ini dapat berada di laptop, ponsel, atau ditempatkan secara terpisah di ruang fisik. Selain itu, perangkat keras yang dapat dikenakan kemungkinan akan menyediakan cara lain untuk menggunakan AI emosi di luar perangkat ini,” kata Hernandez kepada TechCrunch. (Jadi, jika chatbot layanan pelanggan tersebut meminta akses kamera, mungkin inilah alasannya.)
Untuk mencapai tujuan tersebut, semakin banyak perusahaan rintisan yang diluncurkan untuk mewujudkannya. Ini termasuk Uniphore (dengan Total $610 juta terkumpultermasuk $400 juta pada tahun 2022 yang dipimpin oleh NEA), serta MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING, dan Opsis, yang masing-masing juga mengumpulkan dana dalam jumlah sederhana dari berbagai VC, perkiraan PitchBook.
Tentu saja, AI emosi merupakan pendekatan khas Silicon Valley: Menggunakan teknologi untuk memecahkan masalah yang disebabkan oleh penggunaan teknologi pada manusia.
Tetapi bahkan jika sebagian besar bot AI pada akhirnya memperoleh beberapa bentuk empati otomatis, itu tidak berarti solusi ini akan benar-benar berhasil.
Faktanya, terakhir kali AI emosi menjadi perhatian utama di Silicon Valley — sekitar tahun 2019 ketika sebagian besar dunia AI/ML masih berfokus pada visi komputer daripada bahasa dan seni generatif — para peneliti mengabaikan ide tersebut. Tahun itu, sebuah tim peneliti menerbitkan meta-review penelitian dan menyimpulkan bahwa emosi manusia tidak dapat ditentukan oleh gerakan wajah. Dengan kata lain, gagasan bahwa kita dapat mengajarkan AI untuk mendeteksi perasaan manusia dengan meniru cara manusia lain mencoba melakukannya (membaca wajah, bahasa tubuh, nada suara) agak keliru dalam asumsinya.
Ada pula kemungkinan bahwa regulasi AI, seperti Undang-Undang AI Uni Eropa, yang melarang sistem deteksi emosi dengan visi komputer untuk penggunaan tertentu seperti pendidikan, dapat menghentikan ide ini sejak awal. (Beberapa undang-undang negara bagian, seperti BIPA Illinois, juga melarang pembacaan biometrik dikumpulkan tanpa izin.)
Semua ini memberikan gambaran yang lebih luas tentang hal ini Masa depan AI di mana-mana yang ada di Silicon Valley saat ini sedang dalam tahap pembangunan. Entah bot AI ini akan mencoba memahami emosi untuk melakukan pekerjaan seperti layanan pelanggan, penjualan dan SDM dan semua tugas lain yang diharapkan manusia untuk diberikan kepada mereka, atau mungkin mereka tidak akan begitu ahli dalam tugas apa pun yang benar-benar membutuhkan kemampuan itu. Mungkin yang kita lihat adalah kehidupan kantor yang dipenuhi dengan AI bot setingkat Siri sekitar tahun 2023. Dibandingkan dengan bot yang dibutuhkan manajemen yang menebak perasaan setiap orang secara real-time selama rapat, siapa yang bisa mengatakan mana yang lebih buruk?
