Arus lalu lintas hari ini mengalir berbeda melalui empat persimpangan Boston menyusul penerapan perubahan yang dikembangkan dalam kemitraan dengan kecerdasan buatan, pejabat kota mengumumkan pada hari Kamis. “Ini memberi teknisi lalu lintas kami data penting untuk mengubah sinyal dalam hitungan detik, yang dapat membantu mengurangi kemacetan di sepanjang koridor,” Jascha Franklin-Hodge, kepala jalan Boston, menjelaskan dalam sebuah pernyataan. Boston adalah salah satu dari dua kota di negara ini yang bermitra dengan Project Green Light milik Google, kata pejabat. Sejak kemitraan dimulai pada bulan Februari, kota ini telah menganalisis data dari ratusan persimpangan untuk mengembangkan rekomendasi untuk pengoptimalan, yang kemudian dinilai oleh teknisi lalu lintas Departemen Transportasi Boston. “Teknologi ini menggunakan AI untuk memodelkan pola lalu lintas dan membuat rekomendasi pengaturan waktu sinyal yang dapat mengurangi lalu lintas berhenti-jalan dan emisi,” pernyataan kota menjelaskan. Sejauh ini, kota tersebut mengatakan bahwa rekomendasi pengaturan waktu sinyal dari proyek tersebut diterapkan di empat persimpangan di lingkungan Fenway-Kenmore, Mission Hill, dan Jamaica Plain. “Di persimpangan Huntington Ave. & Opera Place dan di Amory Street & Green Street, lalu lintas berhenti-jalan telah berkurang lebih dari 50%. Kota-kota di seluruh dunia yang menggunakan Project Green Light telah mengalami pengurangan emisi rata-rata sebesar 10%,” kata pernyataan kota tersebut. “Itu jumlah yang banyak, jika Anda memikirkan jumlah waktu yang Anda habiskan di dalam kendaraan atau mungkin berdiri di sudut jalan sambil menunggu untuk melewati persimpangan,” kata Stacey Thompson, direktur eksekutif Liveable Streets Alliance. Selain itu, kota tersebut mengatakan bahwa bekerja dengan Project Green Light telah membantu memastikan bahwa infrastruktur pemantauan berfungsi dengan baik. “Pekerjaan inovatif ini dengan teknologi terbaru dari Project Green Light milik Google akan membantu mengurangi kemacetan yang membuat frustrasi yang dihadapi banyak warga kita, sekaligus membantu mengurangi emisi dan inefisiensi di jalan-jalan kota kita,” kata Wali Kota Michelle Wu dalam sebuah pernyataan. Satu-satunya kota AS lainnya yang bermitra dengan Project Green Light adalah Seattle. “Melalui Project Green Light, kami menggunakan AI untuk membantu meningkatkan kualitas hidup masyarakat di kota-kota di seluruh dunia dengan mengurangi kemacetan dan emisi,” kata Matheus Vervloet, Manajer Produk di Google. “Keberhasilan Green Light hanya mungkin terjadi berkat kemitraan yang kami jalin dengan kota-kota seperti Boston. Kami terdorong oleh hasil awal yang kami lihat di Boston dan berharap dapat bekerja sama erat dengan kota tersebut untuk memperluas teknologi ini ke lebih banyak persimpangan jalan.”“Saya ingin memahami bagaimana alat yang sangat spesifik ini sesuai dengan visi mereka yang lebih besar untuk jalan yang lebih aman dan lebih efisien,” kata Thompson. Wu mengatakan program ini hanyalah satu bagian dari teka-teki. “Program ini disertai dengan banyak penyesuaian dan analisis manusia yang nyata, tetapi bahkan dengan memiliki titik awal tersebut membantu kami menargetkan dengan cara yang jauh lebih efektif,” katanya.
Lalu lintas mengalir berbeda hari ini melalui empat persimpangan jalan di Boston menyusul penerapan perubahan yang dikembangkan dalam kemitraan dengan kecerdasan buatan, pejabat kota mengumumkan pada hari Kamis.
“Alat ini menyediakan data penting bagi teknisi lalu lintas kami untuk mengubah sinyal dalam hitungan detik, yang dapat membantu mengurangi kemacetan di sepanjang koridor,” jelas Jascha Franklin-Hodge, kepala jalan raya Boston, dalam sebuah pernyataan.
Boston adalah salah satu dari dua kota di negara ini yang bermitra dengan Proyek Lampu Hijau Googlekata para pejabat. Sejak kemitraan ini dimulai pada bulan Februari, kemitraan ini telah menganalisis data dari ratusan persimpangan untuk mengembangkan rekomendasi pengoptimalan, yang kemudian dinilai oleh teknisi lalu lintas Departemen Transportasi Boston.
“Teknologi ini menggunakan AI untuk memodelkan pola lalu lintas dan membuat rekomendasi waktu sinyal yang dapat mengurangi lalu lintas berhenti-jalan serta emisi,” jelas pernyataan kota itu.
Sejauh ini, kota tersebut mengatakan bahwa rekomendasi waktu sinyal dari proyek tersebut telah dilaksanakan di empat persimpangan di lingkungan Fenway-Kenmore, Mission Hill, dan Jamaica Plain.
“Di persimpangan Huntington Ave. & Opera Place dan di Amory Street & Green Street, lalu lintas berhenti-jalan telah berkurang lebih dari 50%. Kota-kota di seluruh dunia yang menggunakan Project Green Light telah mengalami pengurangan emisi rata-rata sebesar 10%,” kata pernyataan kota tersebut.
“Itu jumlah yang banyak, jika Anda mempertimbangkan jumlah waktu yang Anda habiskan di dalam kendaraan atau mungkin berdiri di sudut jalan sambil menunggu untuk melewati persimpangan,” kata Stacey Thompson, direktur eksekutif Liveable Streets Alliance.
Selain itu, kota itu mengatakan bahwa bekerja dengan Proyek Green Light telah membantu memastikan bahwa infrastruktur pemantauan berfungsi dengan baik.
“Karya inovatif ini dengan teknologi terkini dari Project Green Light milik Google akan membantu meringankan kemacetan yang menjengkelkan yang dihadapi banyak warga kita, sekaligus membantu mengurangi emisi dan inefisiensi di jalan-jalan kota kita,” kata Wali Kota Michelle Wu dalam sebuah pernyataan.
Satu-satunya kota AS lainnya yang bermitra dengan Project Green Light adalah Seattle.
“Melalui Project Green Light, kami menggunakan AI untuk membantu meningkatkan kualitas hidup masyarakat di kota-kota di seluruh dunia dengan mengurangi kemacetan dan emisi,” kata Matheus Vervloet, Manajer Produk di Google. “Keberhasilan Green Light hanya mungkin terjadi berkat kemitraan yang kami jalin dengan kota-kota seperti Boston. Kami terdorong oleh hasil awal yang kami lihat di Boston dan berharap dapat bekerja sama erat dengan kota tersebut untuk memperluas teknologi ini ke lebih banyak persimpangan.”
“Saya ingin memahami bagaimana alat yang sangat spesifik ini sesuai dengan visi mereka yang lebih luas untuk jalan yang lebih aman dan lebih efisien,” kata Thompson.
Wu mengatakan program itu hanya satu bagian dari teka-teki.
“Hal itu disertai dengan banyak penyesuaian dan analisis manusia yang nyata, tetapi bahkan dengan memiliki titik awal tersebut membantu kami menargetkan dengan cara yang jauh lebih efektif,” katanya.
