OpenAI punya diperkenalkan antarmuka baru yang disebut “Canvas,” dirancang untuk meningkatkan kolaborasi dengan ChatGPT untuk proyek penulisan dan pengkodean. Berbeda dengan antarmuka obrolan standar, Canvas memungkinkan pengguna berinteraksi dengan proyek mereka secara lebih dinamis dengan membuka jendela terpisah tempat pengguna dan ChatGPT dapat bekerja berdampingan. Fitur ini, saat ini dalam versi beta, tersedia untuk pengguna ChatGPT Plus dan Tim, dengan rencana untuk segera memperluas akses ke pengguna Perusahaan dan Edu. Setelah fase beta selesai, fitur tersebut pada akhirnya akan tersedia untuk pengguna ChatGPT Gratis.
Kanvas menggunakan GPT-4o dan dapat dipilih secara manual di pemilih model. Tujuannya adalah untuk menawarkan antarmuka yang lebih baik untuk tugas-tugas yang memerlukan banyak revisi dan pengeditan, seperti menulis konten atau coding. Antarmuka obrolan berfungsi dengan baik untuk banyak tugas, namun kanvas dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang mengerjakan proyek yang lebih kompleks yang memanfaatkan lingkungan yang lebih terstruktur.
Di Canvas, pengguna dapat mengerjakan proyek mereka dengan kontrol lebih besar, termasuk mengedit teks atau kode secara langsung, mendapatkan saran, dan mengelola versi pekerjaan mereka. Untuk proyek penulisan, Canvas memungkinkan pengguna menyorot bagian tertentu, memberikan ChatGPT kemampuan untuk menawarkan masukan yang lebih bertarget. Ini memberikan saran untuk pengeditan, penyesuaian panjang, dan pemeriksaan kejelasan dan konsistensi. Pengguna juga dapat menyesuaikan tingkat membaca tulisan mereka atau menambahkan sentuhan akhir seperti memeriksa tata bahasa.
Untuk tugas pengkodean, Canvas dirancang untuk memudahkan pelacakan revisi dan mendapatkan masukan sebaris. ChatGPT dapat meninjau kode, menambahkan alat debugging, menyisipkan komentar, memperbaiki bug, dan menerjemahkan kode ke berbagai bahasa. Alat-alat ini membuat Canvas lebih cocok untuk pekerjaan berulang, yang sering kali melibatkan beberapa kali revisi.
Pengembangan Canvas melibatkan pelatihan ekstensif GPT-4o agar dapat bertindak sebagai mitra kolaboratif. Hal ini dapat menentukan kapan kanvas harus dipicu untuk tugas-tugas tertentu, seperti menulis postingan blog, sekaligus menghindari penggunaan yang tidak perlu untuk tugas-tugas sederhana seperti menjawab pertanyaan umum. Kemampuan model untuk memicu kanvas dengan benar untuk tugas penulisan dan pengkodean telah meningkat masing-masing menjadi 83 persen dan 94 persen, dibandingkan dengan model dasar.
Tim juga berfokus pada pelatihan model untuk memutuskan antara melakukan pengeditan yang ditargetkan atau menulis ulang seluruh konten, berdasarkan masukan pengguna. Jika pengguna memilih teks tertentu, ChatGPT akan melakukan pengeditan yang ditargetkan; jika tidak, ia mungkin memilih penulisan ulang penuh. Perbaikan juga telah dilakukan pada cara canvas menghasilkan komentar dalam proyek pengkodean, dengan evaluasi manusia menunjukkan bahwa model tersebut mengungguli model dasar sebesar 30 persen dalam akurasi dan 16 persen dalam kualitas.
