Meskipun mode penulisan dan pengkodean memberikan pilihan untuk meminta pengeditan sebaris, antarmuka pengguna yang bercabang dua untuk kanvas dirancang dengan satu set pintasan tambahan untuk mereka yang berfokus pada penulisan dengan bantuan AI dan satu lagi untuk pembuat kode. Dalam demo tersebut, Levine menunjukkan bagaimana pintasan penulis dapat digunakan untuk menyingkat jumlah kata di kanvas atau mencoba melakukan “pemolesan akhir” pada draf. Dia juga menggunakan salah satu pintasan yang lebih ringan untuk menambahkan banyak emoji acak. Di sisi pembuat kode, ChatGPT dapat menambahkan log, komentar, dan upaya memecahkan masalah di kanvas.
ChatGPT menyimpan versi kanvas yang berbeda saat Anda melakukan iterasi, sehingga Anda dapat kembali ke versi lama jika Anda lebih memilih keluaran tersebut. Penulis yang mungkin khawatir tentang apa yang mereka unggah digunakan oleh OpenAI untuk melatih modelnya harus masuk ke pengaturan pengguna mereka dan memastikan bahwa “pelatihan model” dimatikan.
Dengan mengizinkan ChatGPT melakukan pengeditan dan saran, OpenAI mengaburkan batas antara kepenulisan dan kurasi kata. Sebagai seseorang yang bekerja dengan editor profesional setiap hari, saya ragu kanvas beta akan cocok dengan catatan tajam dan panduan cermat mereka. Namun bagi orang-orang yang tidak memiliki akses mudah ke mitra penulis manusia, saya dapat melihat betapa bermanfaatnya mendapatkan catatan sintetik pada komposisi tentang struktur dan konten.
Perlu dicatat bahwa tiga orang yang terdaftar sebagai “kepemimpinan pendukung” di proyek kanvas tidak lagi bekerja di perusahaan. Mantan pemimpin pasca-pelatihan dan salah satu pendiri John Schulman keluar pada bulan Agustus dan sekarang bekerja di Anthropic, perusahaan AI saingannya. Selain itu, mantan kepala bagian teknologi Mira Murati dan wakil presiden penelitian Barret Zoph keduanya mengundurkan diri dari jabatannya seminggu sebelum peluncuran ini. Pada acara pers di kantor OpenAI setelah kepergiannya, chief product officer saat ini Kevin Weil menegaskan kembali komitmen perusahaan untuk terus merilis perangkat lunak.
“Saya pikir tahun 2025 akan menjadi tahun dimana sistem agen akhirnya menjadi populer,” katanya. Gagasan tentang “agen” AI yang tidak hanya dapat bekerja melalui tugas-tugas perangkat lunak bersama Anda, namun juga cukup gesit untuk dikirim ke dunia digital untuk melakukan berbagai hal atas nama Anda, secara bersamaan merupakan masa lalu dan proyeksi masa depan AI yang bersifat generatif.
Tahun lalu, WIRED meliput Plugin ChatGPT orang dapat menggunakannya untuk berbagai tugas, seperti memesan penerbangan dengan Expedia atau membuat reservasi dengan OpenTable—bisa dibilang sebuah langkah menuju alat AI yang lebih “agen”. Namun, plugin tersebut kemudian dihentikan dan digantikan dengan chatbot GPT kustom yang lebih terbatas.
Mengingat hal tersebut, rilis beta Canvas tampaknya merupakan upaya lain untuk menambah model AI dengan lebih banyak kemampuan pengambilan keputusan, yang dapat menimbulkan kejutan. Dalam salah satu demo WIRED, Levine menyorot sebagian kanvas dan meminta pengeditan, dan ChatGPT kemudian membuat perubahan sebaris di dekat bagian bawah, di luar sorotannya. “Hal yang menarik adalah seringkali, jika Anda menyorot suatu bagian, maka akan dilakukan pengeditan pada bagian tersebut,” ujarnya. “Tetapi ChatGPT memiliki opsi untuk memutuskan di mana akan mengedit.”
Alternatif terdekat dengan alat kanvas OpenAI yang tersedia saat ini mungkin adalah Gemininya Google integrasi yang memungkinkan Anda menggunakan AI generatif di dalam Dokumen atau Alat Artefak Anthropic. Chatbots memang belum mati, namun perusahaan AI kini menyadari keterbatasan format tersebut dan mencari cara untuk mendiversifikasi perangkat lunak mereka guna mengungkap antarmuka pengguna yang baru dan melekat. Google baru-baru ini menerima pujian di kalangan teknologi atas kinerjanya podcast AI yang menghibur—bahkan CEO Sam Altman memuji alat ini.
Dengan miliaran dolar investasi yang masih mengalir melalui Silicon Valley ke perusahaan-perusahaan AI, konsumen dapat berharap untuk melihat lebih banyak eksperimen struktural yang dibangun berdasarkan alat yang sudah ada, seperti host podcast AI dan editor dokumen AI, yang akan dirilis secara berkala pada tahun depan. . Perlombaan chatbot masih jauh dari selesai, dan iterasi teknologi di masa depan kemungkinan besar akan menyimpang jauh dari kotak obrolan yang membosankan itu, dan menuju pendekatan yang lebih beragam.
