Google mencari keaslian di era AI dengan sistem pelabelan konten baru
Berdasarkan C2PA, gambar stok ini akan diberi label sebagai foto asli jika kamera yang digunakan untuk mengambilnya dan perangkat untuk memperbaikinya mendukung C2PA.
Memperbesar / Berdasarkan C2PA, gambar stok ini akan diberi label sebagai foto asli jika kamera yang digunakan untuk mengambilnya, dan rangkaian alat untuk memperbaikinya, mendukung C2PA. Namun, bahkan sebagai foto asli, apakah foto tersebut benar-benar mewakili kenyataan, dan apakah ada solusi teknologi untuk masalah tersebut?

Pada hari Selasa, Google mengumumkan rencana untuk menerapkan teknologi autentikasi konten di seluruh produknya guna membantu pengguna membedakan antara gambar yang dibuat manusia dan gambar yang dihasilkan AI. Selama beberapa bulan mendatang, raksasa teknologi tersebut akan mengintegrasikan Koalisi untuk Keaslian dan Keaslian Konten (Bahasa Indonesia: C2PA) standar, sebuah sistem yang dirancang untuk melacak asal dan riwayat penyuntingan konten digital, ke dalam layanan pencarian, iklan, dan mungkin layanan YouTube. Namun, masih menjadi pertanyaan terbuka apakah solusi teknologi dapat mengatasi masalah sosial kuno kepercayaan pada media rekaman yang diproduksi oleh orang asing.

A kelompok perusahaan teknologi menciptakan sistem C2PA mulai tahun 2019 dalam upaya untuk memerangi media sintetis yang menyesatkan dan realistis secara daring. Karena konten yang dihasilkan AI menjadi lebih umum dan realistis, para ahli khawatir bahwa mungkin sulit bagi pengguna untuk menentukan keaslian gambar yang mereka temukan. Standar C2PA menciptakan jejak digital untuk konten, yang didukung oleh otoritas penandatanganan daring, yang mencakup informasi metadata tentang asal gambar dan bagaimana gambar tersebut telah dimodifikasi.

Google akan memasukkan standar C2PA ini ke dalam hasil pencariannya, yang memungkinkan pengguna melihat apakah gambar dibuat atau diedit menggunakan alat AI. Fitur “Tentang gambar ini” milik raksasa teknologi tersebut di Google Search, Lens, dan Circle to Search akan menampilkan informasi ini jika tersedia.

Dalam sebuah posting blog, Laurie Richardson, wakil presiden Google untuk kepercayaan dan keamanan, mengakui kompleksitas dalam menetapkan asal konten di berbagai platform. Ia menyatakan, “Menetapkan dan memberi sinyal asal konten tetap menjadi tantangan yang kompleks, dengan berbagai pertimbangan berdasarkan produk atau layanan. Dan meskipun kami tahu tidak ada solusi jitu untuk semua konten daring, bekerja sama dengan pihak lain dalam industri ini sangat penting untuk menciptakan solusi yang berkelanjutan dan dapat dioperasikan bersama.”

Perusahaan berencana untuk menggunakan standar teknis terbaru C2PA, versi 2.1yang kabarnya menawarkan keamanan yang lebih baik terhadap serangan manipulasi. Penggunaannya akan meluas ke luar pencarian karena Google bermaksud untuk memasukkan metadata C2PA ke dalam sistem iklannya sebagai cara untuk “menegakkan kebijakan utama.” YouTube juga dapat melihat integrasi informasi C2PA untuk konten yang diambil kamera di masa mendatang.

Google mengatakan inisiatif baru ini sejalan dengan upaya lainnya menuju transparansi AI, termasuk pengembangan ID Sintesisteknologi tanda air tertanam yang dibuat oleh Google DeepMind.

Khasiat C2PA yang meluas masih menjadi impian

Meskipun memiliki sejarah yang telah berlangsung setidaknya lima tahun, jalan menuju teknologi sumber konten yang bermanfaat seperti C2PA masih terjal. Teknologi ini sepenuhnya bersifat sukarela, dan metadata autentikasi utama dapat dengan mudah dihapus dari gambar setelah ditambahkan.

Pembuat gambar AI harus mendukung standar informasi C2PA yang akan disertakan dalam setiap file yang dihasilkan, yang kemungkinan akan menghalangi model sintesis gambar sumber terbuka seperti AliranJadi mungkin, dalam praktiknya, media yang dibuat oleh kamera yang lebih “asli” akan diberi label C2PA daripada gambar yang dibuat oleh AI.

Selain itu, pemeliharaan metadata memerlukan rangkaian alat lengkap yang mendukung C2PA di setiap langkah, termasuk di sumber dan perangkat lunak apa pun yang digunakan untuk mengedit atau memperbaiki gambar. Saat ini, hanya segelintir produsen kamera, seperti Leicamendukung standar C2PA. Nikon dan Canon telah berjanji untuk mengadopsinya, tetapi The Verge laporan bahwa masih ada ketidakpastian tentang apakah Apple dan Google akan menerapkan dukungan C2PA di perangkat telepon pintar mereka.

Adobe Photoshop dan Lightroom dapat menambahkan dan mengelola data C2PA, tetapi banyak alat penyuntingan populer lainnya belum menawarkan kemampuan tersebut. Hanya diperlukan satu penyunting gambar yang tidak sesuai dalam rangkaian tersebut untuk menghentikan kegunaan penuh C2PA. Dan kurangnya metode tampilan standar untuk data C2PA di seluruh platform daring menghadirkan kendala lain dalam menjadikan standar tersebut berguna bagi pengguna sehari-hari.

Saat ini, C2PA dapat dikatakan sebagai solusi teknologi untuk masalah yang melampaui teknologi. Seperti yang dikatakan oleh para sejarawan dan jurnalis telah menemukan selama berabad-abad, kebenaran informasi tidak secara inheren datang dari mekanisme yang digunakan untuk merekam informasi ke dalam media yang tetap. Itu berasal dari kredibilitas sumbernya.

Dalam hal ini, C2PA dapat menjadi salah satu dari banyak alat yang digunakan untuk mengautentikasi konten dengan menentukan apakah informasi tersebut berasal dari sumber yang kredibel—jika metadata C2PA dipertahankan—namun hal ini tidak mungkin menjadi solusi lengkap terhadap misinformasi yang dihasilkan AI.

Sumber