Inilah alasan mengapa ponsel pintar mendapatkan lebih banyak RAM

Apple mengungkapkan Jajaran iPhone 16 pada hari Senin, dan nilai jual utamanya adalah Apple Intelligence. Sistem AI pada perangkat Apple menawarkan fitur-fitur menarik seperti kemampuan menulis ulang email, membuat emoji khusus, dan Siri yang ditingkatkan secara signifikan. Namun di balik semua itu, AI menghadirkan satu perubahan besar lainnya pada iPhone: RAM yang lebih besar.

Meskipun Apple tidak pernah berbicara tentang RAM di ponsel pintarnya, Rumor Mac telah menemukan bahwa setiap model iPhone 16 kini memiliki RAM 8GB, naik dari 6GB pada model dasar tahun lalu. Dan bukan hanya Apple yang membuat perubahan seperti itu. Bulan lalu, Google membuat perubahan serupa pada AI-nya piksel 9; baik model standar maupun pro mengalami peningkatan RAM, menjadikan 12GB paling sedikit Anda bisa mendapatkannya tahun ini.

Dorongan di balik peningkatan RAM ini tampaknya adalah kecerdasan buatan. AI adalah fitur baru yang wajib dimiliki tahun ini, dan juga sangat boros RAM. Produsen ponsel pintar kini meningkatkan memori karena mereka perlu melakukannya — entah mereka mengatakannya dengan lantang atau tidak.

Model AI harus cepat merespons saat pengguna memanggilnya, dan cara terbaik untuk mewujudkannya adalah dengan terus-menerus memuatnya ke dalam memori. RAM merespons jauh lebih cepat daripada penyimpanan jangka panjang perangkat; akan menyebalkan jika Anda harus menunggu model AI dimuat sebelum Anda dapat mengambil ringkasan email dengan cepat. Namun, model AI juga cukup besar. Bahkan model yang “kecil”, seperti Phi-3 Mini milik Microsoft, memakan ruang 1,8GBdan itu berarti mengambil memori dari fungsi telepon pintar lain yang sebelumnya menggunakannya.

Anda dapat melihat bagaimana hal ini terjadi secara langsung pada ponsel Pixel. Tahun lalu, Google tidak mengaktifkan fitur AI lokal pada model standar Pixel 8 karena “keterbatasan perangkat keras.” Spoiler: itu adalah RAM. Wakil Presiden dan manajer umum Android Seang Chau mengatakan pada bulan Maret bahwa Pixel 8 Pro dapat menangani Gemini Nano dengan lebih baik, model AI kecil milik perusahaan tersebut, karena ponsel tersebut memiliki RAM 4GB lebih banyak, sebesar 12GB, daripada Pixel 8. Model tersebut perlu tetap terisi memori setiap saat, dan implikasinya adalah bahwa Pixel 8 akan kehilangan terlalu banyak memori dalam mendukung fitur tersebut secara default.

“Tidak semudah itu untuk mengatakan, oke, kami akan mengaktifkannya di Pixel 8 juga,” kata Chau. Google akhirnya diizinkan Gemini Nano pada Pixel 8, tetapi hanya untuk orang yang bersedia menjalankan ponselnya dalam Mode Pengembang — orang yang menurut Chau “memahami potensi dampaknya terhadap pengalaman pengguna.”

Pertukaran tersebut adalah alasan mengapa Google memutuskan untuk meningkatkan RAM secara menyeluruh dengan Pixel 9. “Kami tidak ingin pengalaman ponsel lainnya melambat untuk mengakomodasi model besar, sehingga meningkatkan total RAM alih-alih menekan anggaran yang ada,” kata manajer produk grup Google Stephanie Scott dalam pertukaran email dengan The Verge.

Jadi, apakah semua RAM tambahan itu hanya digunakan untuk AI, atau apakah pengguna akan melihat peningkatan kinerja secara menyeluruh? Itu akan sangat bergantung pada implementasi dan seberapa besar model tersebut. Google, yang menambahkan 4GB untuk mendukung fitur AI lokal, mengatakan Anda akan melihat peningkatan pada keduanya. “Berbicara hanya pada ponsel Pixel terbaru kami,” tulis Scott, “Anda dapat mengharapkan kinerja yang lebih baik dan pengalaman AI yang lebih baik dari RAM tambahannya.” Dia menambahkan bahwa ponsel Pixel 9 “akan mampu mengimbangi kemajuan AI di masa mendatang.” Namun, jika kemajuan tersebut berarti model yang lebih besar, itu dapat dengan mudah berarti mereka akan menghabiskan lebih banyak RAM.

Tren peningkatan RAM yang sama juga terjadi di dunia laptop. Microsoft menetapkan awal tahun ini bahwa hanya mesin dengan setidaknya memori 16GB dapat dianggap sebagai PC Copilot Plus — yaitu, laptop yang mampu menjalankan fitur AI Windows lokal. Ini dikabarkan bahwa Apple berencana untuk menambahkan lebih banyak RAM ke laptop generasi berikutnya, setelah bertahun-tahun menawarkan RAM 8GB secara default.

Memori ekstra itu akan dibutuhkan, terutama jika pembuat laptop ingin menyimpan model yang lebih besar secara lokal. “Saya pikir sebagian besar OS akan selalu memuat LLM,” kata CTO Hugging Face Julien Chaumond kepada saya melalui email, “jadi RAM 6-8 GB adalah titik optimal yang akan membukanya secara paralel dengan hal-hal lain yang sudah dilakukan OS.” Chaumond menambahkan bahwa model kemudian dapat memuat atau membongkar “model kecil di atasnya untuk mengubah beberapa properti,” seperti gaya untuk pembuatan gambar atau pengetahuan khusus domain untuk LLM. (Apple menjelaskan pendekatannya demikian pula.)

Apple belum secara eksplisit menyebutkan berapa banyak RAM yang diperlukan untuk menjalankan Apple Intelligence. Namun, setiap perangkat Apple yang menjalankannya, mulai dari MacBook Air M1 2020, memiliki setidaknya RAM 8GB. Khususnya, iPhone 15 Pro tahun lalu, dengan memori 8GB, dapat menjalankan Apple Intelligence, sedangkan iPhone 15 standar dengan RAM 6GB tidak bisa.

Kepala AI Apple John Giannandrea kata dia dalam sebuah wawancara di bulan Juni dengan John Gruber dari Daring Fireball bahwa keterbatasan seperti “bandwidth dalam perangkat” dan ukuran mesin neural akan membuat fitur AI terlalu lambat untuk berguna pada iPhone 15. Wakil Presiden bidang rekayasa perangkat lunak Apple Craig Federighi mengatakan dalam penampilan yang sama bahwa “RAM adalah salah satu bagian dari keseluruhan.”

Peningkatan RAM iPhone 16 sebesar 2GB pada akhirnya tidak terlalu berarti, tetapi Apple telah lama lamban dalam memperluas RAM dasar di seluruh perangkatnya. Peningkatan apa pun di sini terasa seperti kemenangan dalam hal kegunaan, meskipun perusahaan tersebut memulai dari yang kecil.

Kita masih belum tahu seberapa berguna Apple Intelligence nantinya atau apakah sedikit peningkatan memori akan cukup bagi iPhone masa kini untuk menjalankan fitur AI masa depan. Namun, satu hal yang tampaknya pasti: kita akan melihat lebih banyak peningkatan perangkat keras semacam ini seiring dengan menjamurnya AI di seluruh industri.