Pelopor AI, Yann LeCun, tidak berpikir bahwa kecerdasan buatan akan menjadi semakin cerdas.
LeCun – seorang profesor di Universitas New York, peneliti senior di Meta, dan pemenang penghargaan bergengsi Penghargaan Pembalikan AM — telah terbuka tentang skeptisismenya sebelumnya, misalnya men-tweet bahwa sebelum kita khawatir tentang pengendalian AI yang super cerdas, “kita perlu memiliki petunjuk awal tentang desain sistem yang lebih pintar daripada kucing rumahan.”
Dia menguraikan pendapatnya di wawancara dengan Wall Street Journaldi mana dia menjawab pertanyaan tentang AI yang menjadi cukup pintar untuk menimbulkan ancaman bagi umat manusia dengan mengatakan, “Anda harus memaafkan bahasa Prancis saya, tapi itu benar-benar BS”
LeCun berpendapat bahwa model bahasa besar saat ini tidak memiliki beberapa kemampuan penting, seperti memori persisten, penalaran, perencanaan, dan pemahaman dunia fisik. Dalam pandangannya, LLM hanya menunjukkan bahwa “Anda dapat memanipulasi bahasa dan tidak menjadi pintar” dan tidak akan pernah mengarah pada kecerdasan umum buatan (AGI) yang sebenarnya.
Bukan berarti dia benar-benar skeptis terhadap AGI. Namun, dia mengatakan pendekatan baru akan diperlukan. Misalnya, dia menunjuk pada upaya mencerna video dunia nyata oleh tim Riset AI Fundamental di Meta.
