ইন্টেল যখন তার গাউডি ২ এবং গাউডি ৩ এআই এক্সিলারেটর ঘোষণা করেছিল, তখন তারা বলেছিল যে তাদের মালিকানার মোট খরচ এনভিডিয়া H100 এর চেয়ে অনেক কম হবে, কিন্তু তারা কোনও নির্দিষ্ট সংখ্যা প্রকাশ করেনি। Computex 2024 এ Intel এর কীনোটে, কোম্পানি অবশেষে তাদের সর্বশেষ AI প্রসেসরগুলির মূল্য প্রকাশ করেছে এবং দেখা যাচ্ছে যে একটি বেসবোর্ডে আটটি Gaudi 2 প্রসেসরের দাম একটি Nvidia B200 এর তুলনায় কম হতে পারে।

Intel একটি বেসবোর্ডে আটটি Gaudi 2 এক্সিলারেটরের জন্য $65,000 এবং আটটি Gaudi 3 প্রসেসরের জন্য $125,000 চার্জ করে, যেমনটি আমাদের সহকর্মী জিম ম্যাকগ্রেগর Tirias Research থেকে দেখিয়েছেন। এর মানে হল যে একটি Gaudi 2 এর মূল্য প্রায় $8,125, যেখানে একটি Gaudi 3 এর মূল্য প্রায় $15,650 — অবশ্যই, যখন বাল্কে এবং একটি বেসবোর্ড সহ কেনা হয়। তবুও, বৃহৎ গ্রাহকদের বিশাল পরিমাণে কেনার জন্য Intel অবশ্যই আরও ইউনিট ডিসকাউন্ট দিতে পারে।

অন্যদিকে, Nvidia এর H100 80GB কার্ডগুলি $30,000 মূল্য দেয় — এবং খুচরা ক্রয়ের সময় আরও বেশি, যদিও এই কার্ডগুলি H100 80GB SXM মডিউলগুলির তুলনায় কম কর্মক্ষমতা প্রদান করে। HSBC প্রজেক্ট করে যে Nvidia এর ‘এন্ট্রি-লেভেল’ পরবর্তী প্রজন্মের B100 GPU যা ব্ল্যাকওয়েল আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি, তার গড় বিক্রয় মূল্য (ASP) $30,000 থেকে $35,000 পর্যন্ত থাকবে, যা Nvidia এর H100 এর দামের সাথে তুলনীয়। আরও শক্তিশালী GB200, যা একটি একক গ্রেস CPU এর সাথে দুটি B200 GPU সংহত করে, $60,000 থেকে $70,000 এর মধ্যে মূল্য নির্ধারণ করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে। তবে, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে এইগুলি কেবল বিশ্লেষক অনুমান, এবং প্রকৃত খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হতে পারে।

ডিসকাউন্টে এআই এর জন্য গাউডি এক্সিলারেটর বিক্রি করা অপ্রত্যাশিত নয়। Nvidia এর CUDA প্ল্যাটফর্ম সাধারণ এবং বিশেষ করে Hopper আর্কিটেকচারের জন্য অনেক এআই ওয়ার্কলোডগুলি প্রস্তুত থাকার কারণে Intel বর্তমানে একটি বাজারে আন্ডারডগ। Intel কে কেবল Nvidia এর বিরুদ্ধে লড়াই করতে হবে না, কিন্তু AWS এবং Google এর মতো ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীদের দ্বারা ব্যবহৃত কাস্টম ইন-হাউস-ডিজাইন করা AI প্রসেসরগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করতে হবে। এই এক্সিলারেটরগুলি কোনও মার্কআপ ছাড়াই আসে এবং Intel এর জন্য তাদের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা করা বিশেষভাবে কঠিন। প্রকৃতপক্ষে, কাস্টম সিলিকনের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা করা Intel এর জন্য আরও কঠিন হতে পারে কারণ তাদের পণ্য বিক্রি করে আয় করতে হবে, যেখানে AWS এর মতো কোম্পানিগুলিকে তা করতে হয় না।