Aurich Lawson
Bayangkan Anda seorang podcaster yang secara rutin melakukan tinjauan ringkasan singkat berdurasi 10 hingga 12 menit atas karya tertulis. Sekarang bayangkan produser Anda memberi Anda beberapa halaman yang hanya berisi kata-kata “kotoran” dan “kentut” yang diulang-ulang dan meminta Anda untuk membuat episode tentang dokumen tersebut di meja mereka dalam waktu satu jam.
Berbicara sendiri, saya kesulitan mengetahui harus mulai dari mana dengan tugas seperti itu. Namun ketika pengguna Reddit, maaf tentang kucing Anda, memberikan perintah yang sama ke model AI NotebookLM Google, hasilnya adalah podcast buatan AI yang sangat meyakinkan dan menarik yang menyentuh sifat seni, filosofi perhatian, dan keinginan manusia untuk membuat makna dari hal-hal yang pada dasarnya tidak berarti.
Menganalisis Kotoran & Kentut yang ditulis 1.000 kali – Menciptakan makna dari yang tidak bermakna
olehkamu/maaf tentang kucingmu di dalam buku catatanlm
Ketika saya meminta NotebookLM untuk mengulas saya Kapal penyapu ranjau buku minggu lalupemberi komentar Defenstrar bertanya dengan cerdas “apa yang akan terjadi jika Anda memberinya teks yang kurang menarik atau ditulis dengan baik.” Jawabannya, seperti yang terlihat di sini, menunjukkan arah menarik yang dapat dituju oleh model AI modern ketika Anda membiarkannya berputar dan berjalan dari titik awal yang pada dasarnya tidak terikat.
“Terkadang kotoran hanyalah kotoran…”
Sedangkan NotebookLM milik Google diluncurkan lebih dari setahun yang lalusang model baru-baru ini meluncurkan fitur “Ikhtisar Audio”. telah mendapatkan banyak perhatian atas apa yang disebut Google sebagai “cara baru untuk mengubah dokumen Anda menjadi diskusi audio yang menarik”. Intinya adalah LLM yang mirip dengan yang mendukung ChatGPT, yang membuat skrip mirip podcast untuk dua model text-to-speech yang meyakinkan untuk dibaca, lengkap dengan “ums”, interupsi, dan jeda dramatis.
Para peneliti telah berhasil mengelabui “host” bertenaga AI ini sehingga tampak seperti krisis eksistensial dengan memberi tahu mereka bahwa mereka sebenarnya bukan manusia. Dan penyelidik telah berhasil membawa NotebookLM ke sana berbicara tentang perintah sistemnya sendiriyang tampaknya berfokus pada “melampaui informasi di permukaan” untuk menggali “bongkahan emas pengetahuan” dari materi sumber.
Dokumen “kotoran-kentut” (begitu saya menyebutnya untuk kesederhanaan) adalah kasus uji yang cukup menarik untuk sistem semacam ini. Lagi pula, “bongkahan emas pengetahuan” apa yang bisa terkubur di luar “tingkat permukaan” dari dua kata tersebar yang diulang-ulang selama beberapa halaman? Bagaimana Anda “menyoroti poin-poin menarik dengan antusias”—seperti yang disarankan oleh prompt NotebookLM—ketika poin-poin yang sering diulang dalam dokumen hanyalah “kotoran” dan “kentut”?
Di sini, NotebookLM berhasil menggunakan kurangnya konteks tersebut sebagai titik awal untuk aliran kesadaran yang menarik, percakapan seperti podcast. Setelah beberapa kali bertanya-tanya tentang bagaimana penonton telah “mengalahkan dirinya sendiri” dengan “bahan sumber yang unik”, pembawa acara podcast palsu dengan cepat membandingkan pengulangan dalam dokumen dengan Kaleng sup Andy Warhol atau “musik minimalis” itu bisa menjadi “sangat kuat”. Kemudian, pembawa acara mencoba mendapatkan beberapa makna dengan membandingkan dokumen tersebut dengan “lelucon dadais modern” (diucapkan sebagai “daday-ist” oleh penyintesis ucapan) atau vas/menghadapi ilusi optik.
Selain perbandingan artistik, host virtual NotebookLM juga mempelajari sedikit psikologi di balik “dorongan manusia” untuk “mencari pola” dalam “tes Rorschach yang tidak disengaja” ini dan kecenderungan kita untuk “mencoba memaksakan ketertiban” pada “informasi yang berlebihan ” dari dunia di sekitar kita. Namun, dalam suasana yang hampir sama, pembawa acara berfilsafat tentang “menghadapi absurditas dalam mencoba menemukan makna dalam segala hal” dan menyarankan bahwa “terkadang kotoran hanyalah kotoran dan kentut hanyalah kentut.”
